一文看懂ITH评分:从空间统计到机器学习的“肿瘤异质性”刻画
在肿瘤影像分析里,“异质性”(Intratumor Heterogeneity,简称 ITH)是个绕不开的关键词。它描述的是同一个肿瘤内部的“多样性”:不同位置可能有不同的结构、密度、代谢活性,甚至不同的微环境。ITH 越高,往往意味着肿瘤更复杂、更难预测,也
在肿瘤影像分析里,“异质性”(Intratumor Heterogeneity,简称 ITH)是个绕不开的关键词。它描述的是同一个肿瘤内部的“多样性”:不同位置可能有不同的结构、密度、代谢活性,甚至不同的微环境。ITH 越高,往往意味着肿瘤更复杂、更难预测,也
在2025年的科技浪潮中,人工智能(AI)已从实验室概念演变为重塑人类社会的“隐形基础设施”。从智能家居的主动服务到医疗健康的精准守护,从教育模式的个性化转型到交通出行的智能协同,AI正以“润物细无声”的姿态渗透进生活与工作的每个角落。这场变革既带来了前所未有
本综述聚焦于机器学习辅助金属增材制造成形质量控制优化及预测研究。基于金属增材制造质量控制的过程,研究主要包括六个方面,并探讨了该领域面临的挑战,同时提出了机器学习在金属增材制造领域的未来发展方向。
金属 机器学习 工艺参数 熔池 manufacturing 2025-09-21 21:14 11
合成有机化学是化学领域的重要支柱,广泛应用于药物发现、化学生物学、材料科学和工程学等多个领域。然而,复杂化学合成的执行通常需要专业知识,需要通过多年的学习和实验室实践来获得。尽管在过去的半个世纪中,一直致力于开发能够简化和自动化化学合成的技术,但仍未取得理想的
New Relic报告显示,企业可观测性工具数量减少,但全栈可观测性不足导致高影响业务中断。未来两年,企业计划整合可观测性工具,添加AIOps/机器学习功能,并关注全栈可观测性。
降低查重率的核心在于规避直接复制、重构表达逻辑、增加原创内容,同时结合查重系统特点调整策略。以下是具体方法,按操作优先级和实用性排序:
秋招开始了,准备好在机器学习面试中脱颖而出了吗?云朵君给大家准备了一个机器学习 (ML) 面试题库,我们将深入探讨这个活跃领域背后的基本概念。从解读 F1 分数背后的原理到逻辑回归术语的细微差别,这些问题揭示了机器学习爱好者对相关知识的深度理解。在本次探索中,
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电子商务作为数字经济时代的重要商业模式,近年来呈现出爆发式增长。据统计,2023年中国电子商务交易规模已达47.6万亿元,占全球电商市场的40%以上。这一领域的快速发展带来了巨大的人才需求缺口,使得"电子商务推荐学"成为备受关注的新兴学科方向。那么,电子商务推
尽管大型语言模型(LLM)拥有广泛的世界知识和强大的推理能力,被广泛视为优秀的少样本学习者,但在处理需要大量示例的上下文学习(ICL)时仍存在明显局限。
模型 机器学习 随机森林 machinelearninglm 2025-09-16 22:23 16
尽管大型语言模型(LLM)拥有广泛的世界知识和强大的推理能力,被广泛视为优秀的少样本学习者,但在处理需要大量示例的上下文学习(ICL)时仍存在明显局限。
模型 机器学习 随机森林 machinelearninglm 2025-09-16 14:19 10
想象一下这样的早晨:在你设定的闹钟响起前几分钟,卧室窗帘已根据自然光线缓缓开启;厨房里的咖啡机精准地在你洗漱完毕时飘散出醇香;出门前,手机轻轻震动,不仅提示了最优通勤路线,还根据实时路况和你的日程,建议了最合适的出发时间……
RNA 甲基化改变可能影响阿尔茨海默病(AD)的发生发展,但二者关联尚不明确。本研究通过 bulk 转录组和单细胞 RNA 测序分析 RNA 甲基化水平,用分子生物学技术验证相关调控因子表达,借助共表达网络分析识别相关长链非编码 RNA(lncRNA),划分
科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂。长期以来,女性一直是科技创新的一支重要力量。进入新时代,越来越多的女科技工作者走上前台、勇挑重担,据统计,我省现有女科技工作者300万,其中126人成长为国家杰青、国家优青、长江学者等高层次人才,17位获得中国青年女科学
了解 19 个 Sklearn 功能,它们可以直接而优雅地替代你手动执行的常见操作。
AI 数字人,并非传统意义上的动画形象,它依托计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等前沿技术,打造出具备人类外貌、行为及语言能力,能在数字空间与我们自如互动的虚拟形象。高精度建模与渲染技术赋予其逼真的视觉效果,智能交互技术则让它拥有 “思考” 与 “对
传统算法可以直接消化特征向量[0.7, 1.2, -0.3],但量子电路运行在概率幅和量子态的数学空间里。你的每个编码决策——是用角度旋转、振幅映射还是基态表示——都在重新定义信息在量子系统中的存在形式。这不是简单的格式转换,而是从根本上塑造了量子算法能够"看
人工智能的学习路径是一条从“基础算法”逐渐迈向“复杂网络”的进阶之路。在这个过程中,机器学习与深度学习无疑是最重要的两个里程碑。机器学习让计算机具备了“从数据中总结规律”的能力,而深度学习则通过神经网络的多层抽象,极大提升了人工智能的表达与认知能力。
学习 机器学习 transformer rnn 深度学习 2025-09-10 17:31 7
人工智能领域呈现出高速发展的态势。每周均有新的模型诞生,旧有模型也在持续优化,基于这些模型开发的应用工具愈发便捷易用。
这项基于14万人的大规模研究成果发表在《Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health》(医学2区,IF=4.6)期刊上。我们一起来看看!